A science slam is a stage format where researchers present their work in just a few entertaining minutes. This year, we’re taking it one step further: our slammers use artificial intelligence as a genuine creative partner and collaborator. Part of Berlin Science Week, in collaboration with NFDI4DS.

Die größte jährliche Veranstaltung von NFDI4Culture, dem Konsortium für Forschungsdaten materieller und immaterieller Kulturgüter, dient dem zentralen Austausch mit der Community über bisher erreichte Ziele und zukünftige Entwicklungen.

Innerhalb der Landesinitiative werden Data-Literacy-Kurse mit Fokus auf FDM entwickelt, durchgeführt und als Open Educational Resources (OER) für Lehrende aufbereitet. Die Informationsveranstaltung gibt einen Überblick über das Lehrangebot, die OER-Erstellung sowie Erfahrungen mit der curricularen Verankerung von Data Literacy in Bachelor-, Master- und Promotionsstudiengängen. Zudem wird diskutiert, wie die Angebote sichtbarer gemacht und ihr Mehrwert für Studium und Berufseinstieg besser vermittelt werden kann. Abschließend werden das geplante Data-Literacy-Zertifikat und seine Einbettung in ein übergeordnetes Qualifizierungskonzept vorgestellt.

Mit FORSCHUNGSDATEN@RMU 2026 erwart Sie bereits zum 7. Mal die jährliche, virtuelle und anwendungsbezogene Informationsveranstaltung der Rhein-Main Universitäten zum Forschungsdatenmanagement. In diesem Jahr werden rechtliche Fragen z.B. im Rahmen der Veröffentlichung und Nutzung von Forschungsdaten adressiert. Darüber hinaus widmet sich die Veranstaltung rechtlichen und ethischen Perspektiven in der Verwendung künstlicher Intelligenz.

Sie verfügen bereits über Grundkenntnisse im Forschungsdatenmanagement (FDM) oder möchten diese erwerben, um als Multiplikator*in Ihrer Institution oder Fachcommunity wirksam zu werden? Die Landesinitiative bwFDM und das Aufbauprojekt HITS FDM Bayern laden Sie herzlich zu unserem intensiven Train-the-Trainer-Workshop FDM ein.

Hidden choices in software design have been discussed since the inception of computer ethics. Similar choices in data curation have been given less focus, perhaps because data was always taken as a given. Obviously, choices in data curation affect the performance and outcome of any inference as well. If such choices are not made consciously by the curator (hiddenness), then it will be hard to assess their impacts and assign responsibility. This talk will discuss cases of hiddenness in data curation and suggest some possible mitigation strategies.

In this hands-on workshop, participants will explore how the requirements of a research use case can be translated into an RDF-based metadata profile. Using the process of cooking a soup as a familiar example, participants will make modelling decisions and create parts of a metadata profile with the AIMS Metadata Profile Service.

Im Rahmen einer offenen Sprechstunde unseres Helpdesks können Sie Anliegen und Fragen rund um die NFDI sowie zu text- und sprachbezogenen Forschungsdaten direkt mit Mitarbeitenden aus Text+ besprechen. Das Research Rendezvous findet alle zwei Wochen im Wechsel dienstags (9:00) und donnerstags (10:00) statt.

NFDI4Memory bieten in den halbstündigen Sprechstunden eine Einstiegsberatung zu forschungsdatenmanagementrelevanten Themen der historischarbeitenden Disziplinen, gibt Hilfe zur Selbsthilfe und vermitteln wo nötig an weitere Expert*innen weiter. Eine Anmeldung ist über das Formular auf der NFDI4Memory Webseite zwingend notwendig, damit wir euren Themen entsprechend die richtigen Expert*innen für die Beratung buchen können.

DatenHorizonte #28 beleuchtet die Rolle von Künstlicher Intelligenz im Forschungsdatenmanagement. Helmut Klug (Universität Graz) zeigt, wie KI den Umgang mit Forschungsdaten entlang des Datenlebenszyklus verändert und welche Chancen und Herausforderungen sich daraus ergeben.