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FDM-Termine

forschungsdaten.info sammelt zentral Veranstaltungen mit FDM-Bezug

Der Kalender von forschungsdaten.info informiert zentral über Termine im Forschungsdatenmanagement. Von Konferenzen über Coffee Lectures bis hin zu Austauschtreffen ist alles dabei. Die aktuellsten Termine werden auf unserer Startseite angezeigt.

Hinweis zur Suche

Dies ist keine eingrenzende Suche, d.h. über das Markieren der Boxen “Fach: Betriebswirtschaftslehre” und “Typ: Seminar/Workshop” werden beispielsweise nicht nur Seminare/Workshops im Bereich der Betriebswirtschaftslehre angezeigt, sondern sämtliche im Kalender verzeichnete Seminare/Workshops und sämtliche Veranstaltungen im Bereich Betriebswirtschaftslehre.

Termin schon eingereicht?

Bieten auch Sie öffentliche Termine mit FDM-Bezug an, die Sie gerne bewerben würden? Wir freuen uns auf Ihre Nachricht.

  • Die Rolle von Daten im Zeitalter von KI

    29.04.2026 16:15 - 17:45
    Wir laden Sie herzlich ein zur Paneldiskussion „Die Rolle von Daten im Zeitalter von KI” an der LMU München. Gemeinsam mit Expertinnen und Experten aus Wirtschaft, Wissenschaft und Medien beleuchten wir die strategische Bedeutung von Datenqualität, Verfügbarkeit und den Mehrwert von „Datenschätzen“.
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  • NFDITalk: NFDI und Datentreuhand

    04.05.2026 16:00 - 17:00
    In unseren NFDITalks geben wir Einblicke in die Vielfalt von NFDI. Expert:innen aus verschiedenen Fachrichtungen sprechen über Themen des Forschungsdatenmanagements, neue Services, Use Cases und mehr.
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  • OMERO – A Platform for Image Data Management

    05.05.2026 10:00 - 11:30
    This presentation will focus on OMERO, an open-source platform developed by the Open Microscopy Environment (OME) for the centralized storage, management, visualization, and analysis of microscopy and bioimaging data, including associated metadata.
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  • FAIRmat Seminar with Christopher Künneth

    07.05.2026 11:00 - 12:00
    The FAIRmat Seminar series continues with a talk by Prof. Dr. Christopher Künneth, an assistant professor at the University of Bayreuth (UBT), "Polymer Informatics Accelerates and Improves Polymer Science".
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  • SSH Open Marketplace & FAIR Practices Training Series 2026, Contributing to the SSH Open Marketplace

    15.05.2026 13:00 - 14:30
    Die SSH Open Marketplace & FAIR Practices Training Series 2026 verbindet Schlüsselfragen von FAIR, CARE und Open Science mit praktischen Hands-on-Sessions rund um den SSH Open Marketplace als Discovery-Portal für Tools, Services, Trainingsmaterialien, Daten und Workflows.
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  • NFDITalk: Intro to PID4NFDI service components

    18.05.2026 16:00 - 17:00
    In unseren NFDITalks geben wir Einblicke in die Vielfalt von NFDI. Expert:innen aus verschiedenen Fachrichtungen sprechen über Themen des Forschungsdatenmanagements, neue Services, Use Cases und mehr.
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  • Coffee Lecture “FAIR potential! – the role of data papers“

    19.05.2026 11:30 - 12:00
    A short presentation is covering these questions: Why is it worth to write a separate data paper? Were can you publish your data paper? What are typical contents in this kind of article?
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  • Meet-the-Data @Bildungsdaten: DiFA − Detaillierte Logdaten und längsschnittliche Lernergebnisse in einem Online-Kurs mit personalisiertem Feedback

    21.05.2026 13:15 - 14:00
    Das Projekt DiFA (Digitales Formatives Assessment) untersucht den Einfluss eines personalisierten Feedbacks in einem Online-Kurs für Lehramtsstudierende zur Nutzung digitaler Medien im Unterricht.
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  • NFDITalk: The NOMAD ecosystem

    01.06.2026 16:00 - 17:00
    In unseren NFDITalks geben wir Einblicke in die Vielfalt von NFDI. Expert:innen aus verschiedenen Fachrichtungen sprechen über Themen des Forschungsdatenmanagements, neue Services, Use Cases und mehr.
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  • Meet-the-Data @Bildungsdaten: Die Studierendenbefragung in Deutschland: Eine bundesweite Datengrundlage zur Erforschung der sozialen und wirtschaftlichen Situation von Studierenden

    18.06.2026 13:15 - 14:00
    Der Vortrag stellt das Erhebungsdesign, die Inhalte der Studierendenbefragung in Deutschland und den Zugang zu den Daten vor: Die Studie ist als modularisierte Online-Befragung mit Split-Design und sozialgruppenspezifischer Filterführung konzipiert.
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