Einstieg ins Forschungsdatenmanagement in den Geowissenschaften (2014) ist eine Handreichung, die das erste Herangehen von Forschenden an das Thema Datenmanagement erleichtert. Zusätzlich soll die Handreichung für die Ausbildung von wissenschaftlichem Nachwuchs genutzt werden.

Personenbezogene Forschungsdaten in unverdächtigen Disziplinen: Das Beispiel der Erd-, Umwelt- und Agrarwissenschaften (2020) zeigt unter anderem, dass der Umgang mit personenbezogenen Daten in der Forschungspraxis der Erd- und Umweltwissenschaften nicht immer den rechtlichen Anforderungen entspricht und Unterstützung für Forschende weitgehend fehlt. Zu den Möglichkeiten für Infrastruktureinrichtungen, die Weiterentwicklung der disziplinären Datenkultur und Dateninfrastruktur zu unterstützen, zeigt dieser Beitrag Handlungsoptionen auf.

Der Report on the Survey of Digital Data Management Practices at the GFZ German Research Centre for Geosciences (2019) dokumentiert die Ergebnisse einer Umfrage zur Datenmanagement-Praxis am Helmholtz-Zentrum Potsdam Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ. Ziel war es, den Stand der aktuellen Praktiken und Bedürfnisse sowie deren Ausrichtung an institutionellen und nationalen Richtlinien für das Datenmanagement zu erfassen. Zielgruppe waren wissenschaftliche und technische Mitarbeiter aller Ebenen. Die Umfrage ergab einen allgemeinen Verbesserungs- und Strukturierungsbedarf bei der Handhabung von Forschungsdaten. Dazu gehören die Bereitstellung von angemessenem Speicherplatz, Back-up-Pläne und die Einarbeitung in gute wissenschaftliche Praxis.

Dokumentation der Vorträge und Poster der Session "Research data and software management in times of FAIR and Open Data" auf der Konferenz GeoMünster2019.

Der Artikel Earth Science and Biodiversity Journals can Improve Support for Data Sharing (2020) evaluiert die Data Policies und Autorenhinweise von 31 Zeitschriften aus den Geowissenschaften und der Biodiversität, die von deutschen Fachgesellschaften oder Forschungseinrichtungen herausgegeben werden. 12 Zeitschriften gehen überhaupt nicht auf den data sharing ein. Die Qualität der vorhandenen Data Policies und Empfehlungen für Verbesserungen werden adressiert, um das Bewusstsein der deutschen Fachgesellschaften/Forschungseinrichtungen zu schärfen und sie bei Ihrer Arbeit für bessere Data Policies ihrer Zeitschriften zu unterstützen.