Ziele

Das Projekt konzipiert und evaluiert neue Hilfsmittel und erarbeitet Best-Practice-Empfehlungen zum Forschungsdatenmanagement für die digitalen Geistes- und Sozialwissenschaften (Digital Humanities).

In der ersten Projektphase (2018-2020) wurde in fünf Arbeitspaketen gearbeitet:

1. Entwicklung eines Metadatenmodells, mit dem sich Forschungsdaten aus den Digital Humanities einheitlich beschreiben lassen.
2. Vorschlag eines auf die Digital Humanities abgestimmten, nachnutzbaren Tools zur Erstellung von Datenmanagementplänen.
3. Konzeption eines auf die Bedürfnisse der Digital Humanities angelegten E-Learning-Angebots zum Thema Forschungsdatenmanagement.
4. Etablierung einer Organisationsform bzw. der Prozessabläufe, die die Erschließung und die langfristige Verfügbarhaltung der Forschungsdaten steuern.
5. Optimierung der Publikations- und der Recherchemöglichkeiten insbesondere in Bezug auf Auffindbarkeit, Nachnutzbarkeit und Zugänglichkeit von Forschungsdaten auf technischer Ebene.

In der zweiten Projektphase (2021-2023) ist das Projekt in sechs Arbeitspakete gegliedert:

1. Integration von Forschungsdaten-Entitäten in etablierte Normdatensysteme und semantische Erschließungen.
2. Integration der bisher erarbeiteten Dienstleistungen und Workflows in eine FDM-Service-Plattform.
3. Erweiterung des DataCite Best Practices Guides und des DataCite-Metadaten-Generators.
4. Zentrale Bereitstellung von FDM-Diensten am Beispiel von RDMO.
5. Schulungen, Anleitungen und Best Practices.
6. Website-Relaunch, und -Pflege, Öffentlichkeitsarbeit.

Im Rahmen des Projektes wird die Webseite fdm-bayern.org betrieben, die „auch anderen bayerischen und überregionalen Projekten im Bereich Forschungsdatenmanagement eine Plattform bieten und auf bestehende Initiativen und Ansprechpartner in bayerischen Einrichtungen hinweisen“ soll.