rasdaman - eine skalierbare Engine zur flexiblen Datenwürfel-Analyse

Rasdaman ist eine skalierbare Engine zur flexiblen Datenwürfel-Analyse


An wen richtet sich das Angebot?

Der multi-dimensionale Rasterserver rasdaman („raster data manager“) unterstützt alle Einrichtungen, welche große Mengen an Rasterdaten anbieten, sowohl für interne Nutzerinnen und Nutzer als auch nach außen mittels öffentlich zugänglicher Dienste.

Was beinhaltet rasdaman?

Datenanbietern erleichert rasdaman das konsistente Einpflegen, Harmonisieren und Verwalten raum-zeitlicher „Big Data“ und bietet mitunter ein standardkonformes Diensteangebot für Zugriff, Extraktion, Reformatierung, Prozessierung, Filterung und Fusion. Eine Vielzahl von quelloffenen und proprietären Clients und Werkzeugen unterstützt den Zugriff auf rasdaman auf Basis der standard-konformen Schnittstellen, von Datenextraktion über Visualisierung bis hin zu komplexen Analysen.

Drei Beispiele für typische Datenwürfel:

  • In den Erdwissenschaften: Satellitendaten (Radar und optisch) und Zeitreihen darüber, Klima- und Wetterdaten, Höhenmodelle
  • In den Lebenswissenschaften: 3D- und 4D-Modelle von Gehirnen, Gen-Expressions-Daten
  • In der Astrophysik: kosmologische Simulationen, Radio- und optische Teleskopdaten


Standards für flexible Datenzugriffe und -Analysen sind beispielsweise:

  • SQL mit seiner Datenwürfel-Erweiterung, MDA (Multi-Dimensional Arrays);
  • Die Geo-Datenwürfel Suite der OGC Coverage Daten- und Dienstestandards, welche auch von ISO und INSPIRE benutzt werden.

Auf Basis dieser Standards erlaubt rasdaman eine nahtlose Integration von Daten und Metadaten mit vereinheitlichten Zugriffsmethoden. Alle Anfragen, bis hin zu Maschinellem Lernen, werden im Server ausgeführt („ship code to data“) und dort automatisch optimiert sowie parallelisiert. Die Software wird seit Jahren auf Multi-Petabyte-Archiven in interkontinentalen Föderationen eingesetzt und ist mit mehreren Innovationspreisen ausgezeichnet (u.a. dem 2019 TechConnect Innovation Award und dem 2019 DIN Innovations Award).

Wie kann man sich an rasdaman beteiligen?

Speziell für Geo-Datenwürfel entsteht derzeit auf Basis von rasdaman eine weltweite Datenwürfel-Föderation. Große Geo-Datenzentren wie CreoDIAS, Mundi, CODE-DE, Alfred-Wegener-Institut, cloudeo AG und weitere bieten Dutzende von Petabytes an Zeitreihen an. Ein Beitritt ist sowohl für Universitäten, Forschungsinstitutionen, Ämter und Unternehmen mit eigenem Datenangebot jederzeit ohne Kosten möglich.

Wer betreibt die Software?

Die rasdaman-Software wird von Jacobs University und dem Hitech-Spinoff rasdaman GmbH bereitgestellt und kontinuierlich weiterentwickelt, mit internationalen Beiträgen zum quelloffenen Code.