BERD@NFDI

Business, Economic and Related Data

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Die allgegenwärtige „Datafication“ – sprich eine stetige Generierung von Datenspuren im Internet in einer digital transformierten Gesellschaft und Wirtschaft – stellt auch die Forschung vor große Herausforderungen. Die entstehenden Daten sind charakterisiert durch ein enormes Datenvolumen, Unstrukturiertheit und Heterogenität (z.B. Bilder, Videos, und Texte aus Social Media). Um ein umfassendes Gesamtbild wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Abläufe zu bekommen, ist deren Analyse unentbehrlich, doch die wenigsten Forschenden und Infrastrukturen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften sowie angrenzender Bereiche sind hierfür ausreichend gewappnet. Daher benötigen Forschende innovative und nachnutzbare Methoden, insbesondere aus den Gebieten der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens, um diese Daten so organisieren und strukturieren zu können, dass sie für wissenschaftliche Analysen nutzbar sind.

Vor diesem Hintergrund ist der Kern der BERD@NFDI-Infrastruktur eine Plattform, welche einen integrierten Zugang zu unstrukturierten Daten und Machine Learning Algorithmen für deren Aufbereitung, Anreicherung und wissenschaftliche Analyse bietet. Der Fokus liegt dabei auf Daten aus dem Bereich BWL, VWL und verwandte Daten (Business, Economic and Related Data), wobei unstrukturierten Daten wie Video-, Bild-, Audio-, Text- oder Smartphone-Daten sowie Big Data besonders in Blick genommen werden. Das Serviceportfolio umfasst zudem u.a. Unterstützung beim Harvesten unstrukturierter Daten, Mechanismen der Qualitätssicherung, Normalisierung und Anonymisierung.

Ein weiterer Schwerpunkt ist das Aus- und Weiterbildungsprogramm für Forschende. Als erster Service wurde daher die BERD Academy gestartet. Unter diesem Namen bündelt BERD@NFDI alle Bildungsangebote und bietet eine Reihe von Kursen, Workshops und anderen Bildungsmaterialien an, um Datenkompetenz im Allgemeinen und den Umgang mit unstrukturierten Daten im Speziellen zu fördern. Bedarfsspezifische Angebote zu Forschungsdatenmanagement werden beständig ausgebaut und weiterentwickelt.

Neben den fachinternen Themen ist BERD@NFDI auch in die interdisziplinäre Zusammenarbeit mit anderen Konsortien in der NFDI eingebunden. Wir beteiligen uns an der Bearbeitung von Querschnittsthemen wie zum Beispiel die Vermittlung von Datenkompetenz (in der Sektion Training & Education) oder ethische, rechtliche und soziale Aspekte des Forschungsdatenmanagements (in der Sektion ELSA) um konsortienübergreifende Leitlinien, Standards und Formate umzusetzen.

BERD@NFDI folgt der Mission, eine zukunftsorientierte und leistungsfähige Forschungsdateninfrastruktur für unstrukturierte Daten zu entwickeln, dauerhaft bereitzustellen und zu betreiben – verbunden mit einem klaren Bekenntnis zur Offenheit (z.B. open software, open standards) und Nachvollziehbarkeit (insb. FAIR data principles).