GHGA

Das Deutsche Humangenom-Phenomarchiv

Aufgrund von technischen und analytischen Fortschritten in der Sequenzierung des menschlichen Erbgutes werden in Forschung und Medizin immer mehr genetische Daten erzeugt. Diese Daten werden künftig standardmäßig in der Molekulardiagnostik eingesetzt und das Gesundheitswesen revolutionieren, indem sie die Prävention und Behandlung bestimmter Krankheiten verbessern. Die Verwaltung und gemeinsame Nutzung dieser Daten ist jedoch eine Herausforderung.

GHGA schafft eine sichere nationale Infrastruktur, die Genomdaten für die Forschung nutzbar macht, während sie Datenmissbrauch verhindert. So wird eine Brücke zwischen Forschung und medizinischer Versorgung geschlagen und die Grundlage für die Entwicklung neuer Therapien und diagnostischer Werkzeuge geliefert.

Im Gegensatz zu anderen europäischen Infrastrukturen wird GHGA als nationales NFDI-Konsortium in der Lage sein, die für Deutschland spezifischen gesetzlichen Datenschutzanforderungen zu erfüllen. Durch enge Anbindung an internationale Institutionen wird es deutschen Forschern ermöglicht, bei der Mitgestaltung künftiger internationaler Standards für den Datenaustausch mitzuwirken und eine führende Rolle in internationalen Forschungskonsortien zu übernehmen.

Ziele:

  1. Bereitstellung eines nationalen, sicheren Langzeitarchivs menschlicher Omics-Daten.
  2. Beseitigung rechtlicher und ethischer Hindernisse für den Datenaustausch durch die Schaffung eines einheitlichen ethisch-rechtlichen Rahmens.
  3. Erhöhung der FAIRness von Omics-Daten und Erleichterung der Einbettung in nationale und internationale Datenressourcen und -infrastrukturen.
  4. Demokratisierung des Zugriffs auf und der Analyse von umfangreicher Omics-Daten für die Forschung über eine Cloud-basierte Analyseplattform.
  5. Steigerung des Wertes von Forschungsdaten durch die Integration mehrerer Omics-Modalitäten und die Verbindung von Omics-Daten mit Phänotypdaten.
  6. Schulung der nächsten Generation von Wissenschaftler:innen in der effizienten und verantwortungsvollen Nutzung und Verwaltung von Omics-Daten in der Forschung.