Das FDMLab-Projekt am Landesarchiv Baden-Württemberg unternimmt einen Schritt in Richtung Zukunft und untersucht, wie sich maschinelles Lernen in Form automatisierter Erkennung und Annotation digitaler Texte und Bilder in den Archivalltag integrieren lässt.

Dafür werden im FDMLab geeignete Werkzeuge und Methoden evaluiert, diese für den Einsatz im Archiv angepasst und erste Praxistests durchgeführt. Ziel ist es, Archivgut noch besser auffindbar und nachnutzbar zu machen und dabei die Bedarfe der digital forschenden, historisch orientierten Geisteswissenschaften zu berücksichtigen.

Das Projekt leistet einen Beitrag zum Aufbau der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur. Die Zielsetzung ist eine Standardisierung, Sicherung und Verbreitung von Daten zu erreichen, um der Forschung und allen Interessierten übergreifend auswertbare Daten zur Verfügung zu stellen.